Khai thác hạ tầng OpenAIRE - Triển khai các dịch vụ có tính cách tân

Exploiting the OpenAIRE Infrastructure - Implementation of Innovative Services

Updated on 28 September 2018

Theo: https://www.openaire.eu/openaire-tender-call-for-innovative-services-discover-the-mini-projects

Bài được cập nhật trên Internet ngày: 28/09/2018

Xem thêm: Khoa học mở - Open Science

OpenAIRE có đồ thị thông tin kết quả đầu ra hàn lâm, với tiềm năng to lớn sẽ được sử dụng lại và khai thác. Đầu năm nay, OpenAIRE đã khởi xướng lời gọi thầu các dịch vụ để tìm kiếm các ý tưởng có tính cách tân sẽ cải thiện các dịch vụ hạ tầng của OpenAIRE và sự gia tăng sử dụng tổng thể của nó. Toàn bộ, 5 đề xuất bao trùm 2 chủng loại đã được chọn và cấp vốn, và các dịch vụ sẵn sàng rồi cho OpenAIRE và cộng đồng rộng lớn hơn.

Các kết quả đầu ra từng là gì? Bên dưới liệt kê 5 dự án thú vị đó!

A. CÁC CÔNG CỤ VÀ CÁC DỊCH VỤ KHO

1. 4Science làm việc trong sự tích hợp tốt hơn của OpenAIRE với vài phần mềm nguồn mở, đặc biệt việc triển khai các Chỉ dẫn của OpenAIRE cho các Kho lưu trữ Dữ liệu trong Dataverse và Dspace-CRIS. Đọc bài trên blog
2. Metis2OpenAIRE xúc tác cho tính tương thích của các hệ thống CRIS với OpenAIRE bằng việc sử dụng các Chỉ dẫn CERIF-XML được cập nhật cho các nhà quản lý CRIS; nó cũng đã phát triển một bộ thẩm định để kiểm tra tính tương thích của CRIS. Đọc bài trên blog

B. CÁC DỊCH VỤ GIÁ TRỊ GIA TĂNG

1. Matchbook làm việc về tìm kiếm từ khóa thiết kế thông tin từ OpenAIRE trong các cơ sở, các dự án và các nhà cấp vốn để giúp các cơ sở khoa học có quan tâm trong việc hình thành các nhóm để xác định các đối tác tiềm năng với các điểm mạnh và các năng lực theo chính xác chuyên ngành họ cần, đánh giá xếp hạng họ theo sự thành công trước đó của họ về việc đảm bảo cấp vốn, và chỉ định các tìm kiếm theo các nhà cấp vốn quốc gia đặc thù hoặc quốc tế hoặc thậm chí các dòng vốn cấp riêng lẻ. Đọc bài trên blog
2. Data2paper hợp lý hóa quy trình xuất bản các tập hợp dữ liệu như là các tài liệu về dữ liệu qua ứng dụng trợ giúp dựa vào đám mây, nó cho phép thêm chi tiết có tính phương pháp luận. Nó dựa vào Scholix, khung công việc cho sự trao đổi liên kết hàn lâm mà OpenAIRE cũng đang đóng góp. Đọc bài trên blog
3. VIPER giúp có được bức tranh rõ ràng về kết quả đầu ra nghiên cứu của các dự án và cả tác động của bản thân kết quả đầu ra dựa vào dữ liệu được làm cho sẵn sàng bởi tất cả các nhà cung cấp nội dung qua cổng OpenAIRE. Đọc bài trên blog

Nền tảng. Lời gọi thầu nhằm chỉ ra cách để truy cập mở tới xuất bản phẩm, dữ liệu, phần mềm và các chế tác nghiên cứu khác là chìa khóa trong việc cải thiện Khoa học Mở và sự cách tân. Với lời gọi này, OpenAIRE đi tới gần hơn cộng đồng cách tân để đo đếm các xu thế và các ý tưởng của thị trường đang nổi lên trong truyền thông hàn lâm. Nó bao trùm 2 chủ đề: (a) Các công cụ và dịch vụ kho, đề cập tới mức hạ tầng thấp hơn, như, các nhà cung cấp dịch vụ nền tảng kho/tạp chí/CRIS để tạo thuận lợi cho các dịch vụ sẽ cải thiện tính tương hợp và, (b) Các dịch vụ giá trị gia tăng, tập trung vào mức hạ tầng hàn lâm cao hơn, nhằm cung cấp các dịch vụ giá trị gia tăng trên đỉnh của dữ liệu được OpenAIRE thu thập, như, đồ thị truyền thông hàn lâm của OpenAIRE, nó gồm hơn 22 triệu xuất bản phẩm, 600 ngàn tập hợp dữ liệu, 15 nhà cung cấp và 700 ngàn mã số nhận diện trợ cấp.

Đọc tuyên bố về các kết quả lời gọi thầu

OpenAIRE has a unique graph of information on scholarly output, with a huge potential to be reused and exploited. Earlier this year, OpenAIRE launched a tender call for services to seek innovative ideas that will improve the OpenAIRE infrastructure services and its overall uptake. Overall, 5 proposals covering two categories were selected and funded, and the services are already available to OpenAIRE and the wider community.

What were the outcomes? Below is a list of the five interesting projects!

A. REPOSITORY TOOLS AND SERVICES

1. 4Science works on a better integration of OpenAIRE with several open-source software, especially implementing OpenAIRE Guidelines for Data Archives in Dataverse and DSpace-CRIS. Read blog post
2. Metis2OpenAIRE enables the compatibility of CRIS systems with OpenAIRE by using the updated CERIF-XML Guidelines for CRIS Managers; it also developed a validator to check CRIS compatibility. Read blog post

B. ADDED-VALUE SERVICES

1. Matchbook works on keyword search drawing information from OpenAIRE on institutions, projects and funders to help scientific institutions interested in forming consortia to identify potential partners with the exact disciplinary strengths and competencies they need, rank them according to their previous success in securing funding, and specify searches according to specific national or international funders or even individual funding streams. Read blog post
2. Data2paper streamlines the publication process of datasets as data papers via a cloud-based helper app which allows the addition of methodological detail. It is based on Scholix, the framework for scholarly link exchange OpenAIRE is also contributing to. Read blog post
3. VIPER helps to get a clear picture of the research output of the projects and also on the impact of the output itself based on the data made available by all the content providers via the OpenAIRE portal. Read blog post

Background: The call aimed to show how open access to publications, data, software and other research artefacts are key in advancing Open Science and innovation. With this call, OpenAIRE came closer to the innovation community to gauge the trends and ideas of the scholarly communication emerging market. It covered two major topics: a) Repository Tools and Services, addressing the lower level of the infrastructure, i.e., the repository /journal/CRIS platform service providers to facilitate services that will improve interoperability and, b) Value-added Services, focusing on the higher level of the scholarly infrastructure, aiming to provide value-added services on top of OpenAIRE’s collected data, i.e., the OpenAIRE scholarly communication graph, which consists of more than 22 mi publications, 600K datasets, 15 funders and 700K grant ids.

Read the announcement of the tender call results

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Read More

Đầu vào của EOSC-hub và OpenAIRE cho lộ trình triển khai EOSC

EOSC-hub’s and OpenAIRE’s input to the EOSC implementation roadmap
Updated on 30 August 2018
Theo: https://www.openaire.eu/eosc-hub-s-and-openaire-s-input-to-the-eosc-implementation-roadmap?idU=1
Bài được cập nhật trên Internet ngày: 30/08/2018
Xem thêm: Khoa học mở - Open Science
 
Hệ sinh thái Đám mây Khoa học Mở châu Âu - EOSC (European Open Science Cloud) đang nổi lên không nghi ngờ gì sẽ đòi hỏi một tập hợp tối thiểu siêu dữ liệu có tính tương hợp để đảm bảo cơ bản khả năng phát hiện, sự điều hướng và khả năng truy cập giữa các hệ thống. Các chỉ dẫn của OpenAIRE cho phép các nhà cung cấp nội dung trong EOSC phơi ra siêu dữ liệu về các sản phẩm nghiên cứu của họ ở định dạng thống nhất, được chấp nhận rộng rãi, vì thế tối đa hóa được các khả năng của chúng như khả năng truy cập, tính tương hợp, khả năng tìm thấy, và hỗ trợ khả năng tái tạo lại theo các nguyên tắc dữ liệu Tìm thấy được, Truy cập được, Tương hợp được, Sử dụng lại được – FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).
EOSC-hub và OpenAIRE Advance tự hào là một phần của lộ trình triển khai EOSC, nó dựa vào 6 dòng hành động chiến lược: (a) kiến trúc, (b) dữ liệu, (c) các dịch vụ, (d) truy cập và giao diện, (e) các quy tắc, và (f) điều hành.
Đọc thêm trên OpenAIRE blog!
OpenAIRE và EOSC-hub là tích cực trong các dòng hành động sau:


 

Các dòng hành động
Kiến trúc	Cung cấp khung công việc để quản lý các dịch vụ có nguồn gốc từ một số nhà cung cấp dịch vụ và đóng vai trò nhà tích hợp dịch vụ.	Kết nối các hạ tầng của cơ sở, quốc gia và theo chủ đề ở châu Âu trong việc hỗ trợ khoa học mở/FAIR và liên kết chúng với các hạ tầng tương tự trên thế giới.
Dữ liệu	Qua EOSC-hub Marketplace, cung cấp kênh phát hiện và truy cập tới các tập hợp dữ liệu tin cậy FAIR.	Tạo thuận lợi để phát hiện, truy cập và sử dụng lại dữ liệu được các nhà khoa học tạo ra và nuôi dưỡng văn hóa quản lý dữ liệu nghiên cứu mở và FAIR qua huấn luyện có hệ thống.
Các dịch vụ	Đóng góp cho định nghĩa quy trình quản lý hồ sơ dịch vụ nhẹ nhàng và có sự tham gia cộng tác với các nhà cung cấp dịch vụ tham gia. Tham gia với phía cầu và cung của EOSC, và sẽ cùng phát triển và vận hành thị trường như điểm vào duy nhất tới EOSC.	Hỗ trợ sử dụng tối ưu các tài nguyên qua các dịch vụ phần mềm trung gian, kết nối tất cả các dạng chế tác nghiên cứu, từ tất cả các pha của vòng đời nghiên cứu. Cung cấp các dịch vụ Quản lý Dữ liệu Nghiên cứu để lập kế hoạch, lưu trữ, nặc danh hóa, xuất bản và liên kết các kết quả nghiên cứu. Giám sát nghiên cứu (mở) ở châu Âu qua các dịch vụ có gốc gác. Cung cấp Bàn trợ giúp Khoa học Mở có phối hợp (ở 34 quốc gia châu Âu) để hỗ trợ và huấn luyện các nhà khoa học dữ liệu, các nhà quản trị nghiên cứu và các nhà điều phối dự án.
Các quy tắc tham gia	Cộng tác với các đối tác và các dự án/ sáng kiến bên ngoài để thiết lập và duy trì hồ sơ các chính sách hấp dẫn và cung cấp giá trị cho cả các nhà cung cấp dịch vụ và những người sử dụng dịch vụ.	Chuyển đổi các chính sách khoa học mở thành các quy định và chỉ dẫn cụ thể cho: Các nhà cung cấp nội dung để cho phép truy cập trơn tru tới các chế tác nghiên cứu Các cộng đồng nghiên cứu để nhúng khoa học mở vào các tiến trình xuất bản của họ Các sáng kiến Khoa học Công dân để tích hợp các nỗ lực của họ vào các hạ tầng khoa học mở quốc gia hoặc EU.

The emerging EOSC ecosystem will unquestionably require a minimum set of interoperability metadata to ensure basic discoverability, navigation and accessibility between systems. The OpenAIRE Guidelines allow content providers in EOSC to expose metadata about their research products in a uniform, broadly accepted format, thereby maximizing their accessibility, interoperability, findability, and support of reproducibility according to FAIR data principles.
EOSC-hub and OpenAIRE Advance are proud to be part of the EOSC implementation roadmap, which is based on six strategic action lines: a) architecture, (b) data, (c) services, (d) access and interfaces, (e) rules and (f) governance.
Read more on the OpenAIRE blog!
OpenAIRE and EOSC-hub are active in the following action lines:


 

Action lines
Architecture	Provides a framework to manage services sourced from a number of service providers and plays the role of service integrator.	Connects institutional, national and thematic infrastructures in Europe into supporting open/FAIR science and links to them to similar infrastructures around the world.
Data	Through the EOSC-hub Marketplace, provides a discovery and access channel to FAIR-accredited datasets	Facilitates the discovery, accessibility and re-use of data produced by scientists and fosters a FAIR and open research data management culture via systematic training.
Services	Contributes to the definition of a participatory and lightweight service portfolio management process in collaboration with the participating service providers. Engages with the demand and supply side of the EOSC, and will co-develop and operate a marketplace as one entry point to EOSC.	Supports the optimum use of resources through middleware services that connect all types of research artifacts, from all phases of the research life cycle. Provides Research Data Management services to plan, store, anonymize, publish and link research results. Monitors (open) research in Europe via provenance-based services. Provides a coordinated Open Science Helpdesk (in 34 European countries) for support and training of data scientists, research administrators and project coordinators.
Rules of Participation	Collaborates with partners and external projects/initiatives to establish and maintain a corpus of policies that is attractive and provides value for both service providers and service users.	Transforms open science policies into concrete rules and guidelines for: Content providers to allow seamless access to research artifacts Research communities to embed open science in their publishing workflows Citizen Science initiatives to integrate their efforts in national or EU open science infrastructures.

Dịch: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com

Read More

Ủy ban châu Âu tìm kiếm 11 chuyên gia để thành lập Ban Điều hành EOSC

The EC seeks eleven experts to form the EOSC Executive Board

Updated on 28 September 2018

Theo: https://www.openaire.eu/the-ec-seeks-eleven-experts-to-form-the-eosc-executive-board

Bài được đưa lên Internet ngày: 28/09/2018

Xem thêm: Khoa học mở - Open Science

Quyết định của Ủy ban châu Âu được phê chuẩn hôm 27/08/2018 khởi xướng Ban Điều hành cho Đám mây Khoa học Mở châu Âu - EOSC (European Open Science Cloud) như là một nhóm chính thức các chuyên gia của Ủy ban.

Nhóm chuyên gia này sẽ hỗ trợ Ủy ban trong pha đầu phát triển EOSC cho tới hết năm 2020 và sẽ đóng góp cho sự chuẩn bị chuyển sang pha 2 phát triển của EOSC.

Ban Điều hành sẽ gồm 11 chuyên gia đại diện cho các bên tham gia đóng góp của EOSC; nhiệm vụ chính của nó là cung cấp tư vấn và hỗ trợ trong triển khai EOSC, tập trung vào các quy định tham gia để chỉ dẫn cung cấp dịch vụ và tính tương hợp dữ liệu khoa học theo các nguyên tắc FAIR. Hơn nữa, Ban Điều hành sẽ hướng dẫn các kế hoạch thường niên của EOSC và đề xuất cơ chế giám sát và báo cáo trong quá trình. Nhóm chuyên gia cũng sẽ đưa ra các khuyến cáo về các cơ chế thích hợp và các dạng có khả năng cho việc điều hành EOSC sau năm 2020 (bao gồm các mô hình kinh doanh và các chế độ cấp tài chính) và trên con đường mở rộng kho người sử dụng của EOSC tới khu vực nhà nước và giới công nghiệp.

Thời hạn chót cho các đơn xin là ngày 10/10/2018

Thông tin thêm bao gồm văn bản của lời gọi có thể thấy trên website của Ủy ban châu Âu.

The Commission decision adopted on 27 August launches the Executive Board for the EOSC as a formal expert group of the Commission.

This expert group will assist the Commission in the first phase of development of the EOSC until the end of 2020 and will contribute to the preparation of the transition to the second phase of development of the EOSC.

The Executive Board will consist of eleven experts representing EOSC stakeholders; its main task will be to provide advice and support on the implementation of the EOSC, focusing on the rules of participation to guide service provision and scientific data interoperability according to the FAIR principles. Moreover, the Executive Board will guide the EOSC annual plans and propose the mechanism for monitoring and reporting on progress. The expert group will also provide recommendations on the appropriate mechanisms and possible forms for the EOSC governance after 2020 (including business models and modes of financing) and on the ways to expand the user base of the EOSC to the public sector and the industry.

The deadline for applications is 10 October 2018.

More information including the text of the call can be found on the European Commission’s website.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Read More

Luật an ninh mạng: Khoảng trống về điện toán đám mây

(Bài được đăng trên tạp chí Tia Sáng số 17 phát hành ngày 05/09/2018, các trang 8-10. Phiên bản điện tử của bài được phát hành ngày 09/09/2018 tại địa chỉ: http://www.tiasang.com.vn/-dien-dan/Luat-an-ninh-mang-Khoang-trong-ve-dien-toan-dam-may-12749)

Luật An Ninh Mạng (LANM) mới được Quốc hội thông qua vào ngày 12/06/2018. Nhưng để có thể thực hiện được những gì ghi trong luật, cần một cái nhìn thấu đáo và cẩn trọng hơn về mặt công nghệ trong các văn bản dưới luật.

Thuyết minh lần cuối về Dự luật LANM trước khi Quốc hội thông qua biểu quyết, tướng Võ Trọng Việt, Chủ nhiệm Ủy ban Quốc phòng và An ninh của Quốc hội khóa 14, đã nêu đại ý như sau: Hiện nay, Google và Facebook đang lưu giữ dữ liệu của cơ quan, tổ chức, cá nhân Việt Nam tại trung tâm dữ liệu đặt tại Hồng Kông và Singapore. Nếu quy định của luật này có hiệu lực thì các doanh nghiệp này phải dịch chuyển đám mây điện toán, đám mây ảo về Việt Nam để mở trung tâm dữ liệu tại Việt Nam. Và điều đó là hoàn toàn khả thi… Những gì ông Võ Trọng Việt nói ở trên, được ghi tại khoản 3, điều 26 trong LANM đã được phê duyệt.

Đúng là hiện nay, nhiều dịch vụ trên Internet được cung cấp là các dịch vụ điện toán đám mây (ĐTĐM). Để tìm hiểu về qui mô khả thi của điều 26 và ĐTĐM trước hết chúng ta cần tìm hiểu về kiến trúc của loại hình công nghệ này.

Google, Facebook chỉ là trường hợp đặc biệt

Thị trường mua-bán đám mây không đơn giản chỉ bao gồm nhà cung cấp và người sử dụng. Trong tài liệu ‘Kiến trúc tham chiếu điện toán đám mây của NIST’ do Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia - NIST (National Institute of Standards and Technology) của nước Mỹ phát hành tháng 09/2011 đã đưa ra mô hình kiến trúc tham chiếu với ba lớp dịch vụ tương ứng với ba dạng nhà cung cấp dịch vụ ĐTĐM cùng với năm đối tượng tham gia hệ sinh thái ĐTĐM với các vai trò khác nhau.

Nhà cung cấp đám mây là một người hoặc một tổ chức giành quyền nắm và quản lý hạ tầng tính toán, các phần mềm và phân phối các dịch vụ trên đám mây cho những người sử dụng. Ba dạng nhà cung cấp bao gồm: (3) Phần mềm như một dịch vụ - SaaS (Software as a Service) theo đó, nhà cung cấp sẽ quản lý và kiểm soát các phần mềm và ứng dụng chạy trên đám mây. Chẳng hạn như các ứng dụng của Google như Google docs, Google drives…đều là ví dụ về SaaS (2) Nền tảng như một dịch vụ - PaaS (Platform as a Service) cung cấp nền tảng và môi trường cho phép các nhà phát triển phần mềm xây dựng các ứng dụng và dịch vụ trên internet. Google App Engine, bộ công cụ để các nhà lập trình tự xây dựng và phát triển các ứng dụng đám mây là một ví dụ của PaaS. Nhà cung cấp này có thể kiểm soát cả các ứng dụng, phần mềm trên đám mây và có thể một số môi trường đặt chỗ hosting, nhưng không có hoặc chỉ có quyền hạn chế truy cập tới hạ tầng mạng, các máy chủ, các hệ điều hành, hạ tầng lưu trữ (1) Hạ tầng như một dịch vụ - IaaS (Infrastructure as a Service) nhà cung cấp nắm quyền quản lý tài nguyên vật lý tính toán cho các phần mềm, bao gồm các máy chủ, các mạng, hạ tầng lưu trữ và đặt chỗ hosting.

Mô hình tham chiếu điện toán đám mây của NIST.

Tương tác giữa các tác nhân trong điện toán đám mây.

Hơn nữa, việc vận hành thị trường đám mây không chỉ có người sử dụng dịch vụ và nhà cung cấp dịch vụ đám mây, mà còn có tới ba đối tượng khác gồm Nhà kiểm toán (một bên tiến hành đánh giá độc lập về các dịch vụ đám mây, các hoạt động hệ thống thông tin, hiệu năng và an ninh của triển khai đám mây); Nhà môi giới (một tổ chức quản lý sử dụng, hiệu năng và phân phối các dịch vụ đám mây, và kết nối giữa các nhà cung cấp đám mây và những người sử dụng đám mây); và Nhà vận chuyển đám mây (tổ chức cung cấp kết nối và vận chuyển các dịch vụ đám mây từ nhà cung cấp đến người sử dụng).

Tất cả các tương tác có thể giữa 5 tác nhân trong điện toán đám mây.

Ông Võ Trọng Việt có nhắc đến trường hợp của Google, Facebook cần phải đặt máy chủ tại Việt Nam, nhưng đây là hai trường hợp cá biệt, là các tập đoàn với nguồn lực khổng lồ và sở hữu nhiều trung tâm dữ liệu, là đơn vị đủ khả năng cung cấp tất cả các loại hình dịch vụ đám mây mà không cần ký hợp đồng với bên thứ 3. Tuy nhiên, trên thực tế, việc mua bán các dịch vụ liên quan đến đám mây sẽ chồng chéo và đa phần sẽ phải thông qua các bên trung gian. Vấn đề là, các bên trung gian này không có chức năng thu thập hay xử lý dữ liệu được quy định trong điều 26 nhưng không thể đảm bảo rằng, họ không chứa các thông tin của người sử dụng một cách vô tình hay hữu ý và cũng rất khó có thể kiểm tra được điều này (ví dụ, nhà cung cấp đám mây điện toán phải sử dụng đường truyền của nhà vận chuyển đám mây, không ai chắc chắn là nhà vận chuyển này hoàn toàn không có thông tin của người sử dụng). Xét một ví dụ, người sử dụng dịch vụ không ký hợp đồng trực tiếp với nhà cung cấp đám mây mà kí thông qua nhà môi giới đám mây, thì trong trường hợp này rất cần LANM làm rõ xem ai, nhà môi giới đám mây hay tất cả các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, sẽ phải đặt chi nhánh hoặc văn phòng đại diện ở Việt Nam. Điều này cũng tương tự như trường hợp thay nhà môi giới đám mây bằng nhà vận chuyển đám mây. Vì có tất cả năm tác nhân trong hệ sinh thái ĐTĐM, có nghĩa là từ góc độ của người sử dụng hoặc nhà cung cấp hay bất kỳ tác nhân nào khác, chúng ta đều nên tính tới tất cả các tình huống có thể xảy ra đối với các mối liên hệ giữa các tác nhân đó, cả trực tiếp lẫn gián tiếp, để đảm bảo LANM sẽ không bỏ sót bất kỳ trường hợp nào vì sự đơn giản hóa, như các trường hợp ví dụ được nêu ở trên.

Ngay cả giữa các nhà cung cấp dịch vụ ĐTĐM với nhau - bao gồm cả IaaS, PaaS và SaaS có mức độ tiếp cận và lưu trữ dữ liệu rất khác nhau và cũng sẽ có rất nhiều trường hợp “lai ghép”, chẳng hạn như người sử dụng dịch vụ ký hợp đồng với một nhà cung cấp SaaS, nhưng nhà cung cấp SaaS này lại ký hợp đồng với một nhà cung cấp SaaS khác (vì họ không có dịch vụ mà người sử dụng cần) hoặc sử dụng dịch vụ của một nhà cung cấp PaaS (điều này là đương nhiên). Vậy thì, các văn bản dưới LANM cũng cần làm rõ để hiểu liệu trong thực tế có các dạng kết hợp nào tồn tại giữa họ hay không, có thể quy về một đầu mối mà không gây ra sự bất tiện khó có khả năng tuân thủ cho các nhà cung cấp đó hay không?

Làm việc cộng tác xuyên biên giới qua mạng

Việc kiểm soát thông tin, dữ liệu trên mạng theo điều 26 nói trên sẽ ngày càng khó khăn hơn trong một thế giới mở. Ngày nay, nhiều công việc, bao gồm cả công việc nghiên cứu khoa học, đòi hỏi sự cộng tác làm việc của các cá nhân, tổ chức không chỉ ở một quốc gia, mà trên phạm vi toàn cầu. Hơn nữa, công việc của họ nhiều khi được thực hiện qua nhiều chứ không phải chỉ một ứng dụng, dịch vụ trên điện toán đám mây. Thông qua công việc nghiên cứu như vậy, chắc chắn các nhà khoa học Việt Nam cũng sẽ tạo ra các thông tin, nội dung và/hoặc dữ liệu bên trong các ứng dụng - dịch vụ có khả năng nằm trong các máy chủ khác nhau nằm rải rác trên toàn cầu. Liệu chúng ta có phải yêu cầu mỗi nhà khoa học tạo ra dữ liệu phải có một máy chủ đặt ở Việt Nam? Và ngay cả yêu cầu như vậy, làm sao chúng ta kiểm soát được các dữ liệu họ trao đổi với đồng nghiệp nằm trong máy chủ khác trên toàn thế giới?

Điều 23, Khoản 3 của LANM có liên quan tới các tình huống khác nhau khi mọi người làm việc trong thực tế hàng ngày hiện nay với các ứng dụng - dịch vụ dựa vào web trên trực tuyến và/hoặc công nghệ ĐTĐM. Giả sử, trong trường hợp có sự vi phạm và phải xóa thông tin - dữ liệu theo LANM quy định, và giả sử, công ty/hãng nước ngoài đặt chi nhánh hoặc văn phòng đại diện của họ ở Việt Nam cũng đã xóa đi các bản ghi trên tất cả các máy tính họ quản lý, làm thế nào để các nhà quản lý chắc chắn được sẽ không còn bản sao nào tồn tại trên Internet nữa? Khi này, ai sẽ là người phải chịu trách nhiệm pháp lý theo LANM?

Điều 26, Khoản 3 của LANM hiện hành có lẽ áp dụng được trong một vài trường hợp với những điều kiện cụ thể nhất định, nhưng không chắc áp dụng được với đa số các trường hợp khác của ĐTĐM và làm việc cộng tác có sử dụng các ứng dụng - dịch vụ dựa vào web trên trực tuyến. Vì vậy, rất cần được nghiên cứu kỹ lưỡng tất cả các trường hợp có khả năng xảy ra trong đời sống thực khi làm việc với các công nghệ như được nêu ở đây trong giai đoạn xây dựng các văn bản dưới luật, tránh việc luật hóa chỉ dựa vào vài trường hợp cụ thể, không đủ đại diện cho đa số lớn các trường hợp khác có liên quan, để khi đưa LANM vào cuộc sống sẽ không cản trở dòng chảy thông tin - dữ liệu, làm khó cho các doanh nghiệp và các thành phần khác làm ăn chính đáng trong kỷ nguyên số và hội nhập toàn cầu.

Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.

———-

Lê Trung Nghĩa

PS: Nội dung bài trên Blog được chỉnh sửa một chút so với nội dung trên Tia Sáng Online.

Read More